TutorABC 办科技沙龙,「数据比你更懂你」

TutorABC 办科技沙龙,「数据比你更懂你」

当时代已从 IT 转为 DT(Data technology),大数据的收集与应用成为不可逆转的趋势,企业透过人工智慧分析消费者行为数据,从中找到更多可靠的线索,提供消费者更贴心的体验与服务,进而达到拓展品牌知名度与驱动销售成长的双重目标。

3 月份科技沙龙 29 日在 TutorABC-T 馆举办,科技沙龙由关键评论网的共同创办人暨内容总监杨士範担任主持人,他提出当 AI 技术与应用越趋成熟,终生学习也成必然趋势。从 Google 宣布要启动智慧台湾计画,积极投入培育 AI 人才,显见人工智慧是未来科技应用上的重要需求。因此在工作之后持续学习新知识、新趋势和新技能,更是在现今变化快速的世界不可或缺的心态和思维。而这次沙龙邀请跨产业三大专家,包含 TutorABC 营运长沈沛鸿(见首图)、KKTV 内容暨商务长杨志光,以及 Google 业务总监谢曜声,分享各领域大数据与 AI 人工智慧运用以及如何体现商务价值,打造动人又具效率的服务。

运用网路科技打破传统教育的藩篱

AI 目前广泛应用,TutorABC 营运长沈沛鸿强调,把科技用在对的应用领域就是神。从教育方面来讲,学语言最好的老师是真人,许多人想做机器人应答,但是机器能教的是制式且固定的内容,真人的教学才是具有感性、软性、人性且具有文化底蕴的教学。沈沛鸿提出台湾人学习英语常见的痛点,首先是没时间学,虽然有自由度高的在线学习出现,如 MOOCS,但没有人讨论,没有老师可问,较难看出学习效果。第二是教材百百种,但找不到适合自己的方法。随着科技更迭,消费者使用的数位载具愈来愈多,资讯阅读习惯也讲求快速,导致学习时间碎片化。但教育也同步发展,包含有「走进教材里」的 VR 沉浸式学习,透过多元科技的整合应用,能提供随时随地并且更好的学习环境给学员。

沈沛鸿强调好的因材施教应从听说读写各面向,提供不同的重点教材。一项完美的学习体验分为前端及后端。前端是学习者所接触到的介面,可能是人与机器或人与人。沈沛鸿举例,2015 年用 TutorGlass 开设烹饪、教打撞球的课程,让真人带着你学习,而从穿戴式装置到 AR、VR 都是前端的技术改进。后端属于人工智慧,因此 TutorABC 从来不把真人教学模式排除。如果要全方位个人化教学,背后就需要有大数据驱动演算法,才能掌握每一位客户本身的学习需求与方式,用最适合自己的适性化学习课程来给予客户,这是现在教育机构必须做到的事情。

透过 AI 归纳出黄金比例的闭环式学习

TutorABC 打造的是共享经济的教育平台,也是因应未来教育的最佳生态链。沈沛鸿指出教育有两件事情最重要,有教无类跟因材施教,每个人都有平等的受教权,但不代表每个人要接受相等的教材。非线性教材加上老师从旁辅助,让学习者成为主体,更能做到因材施教,每个学习者所经历的路径都是独特唯一的,最适合自己的需求,才能真的带来个性化学习的效果。那如何做到最好的学习效果?除了要兼具学员的兴趣跟需求,同时要是一个闭环式学习,以「学习→练习→应用→修正」的模式来学习。运用深度学习的方法去演算后同时也归纳出一个学习黄金公式:一堂大会堂 + 二堂小班制。沈沛鸿强调学英语不能只听不说,也不能只说不听。听是吸收跟蓄积能量,例如 TutorABC 的名师讲堂(大会堂),老师讲学生听,学生虽然不能开口讲,但可以透过文字交谈的方式加入互动性。上这类型课程就是「学习」:在这个阶段当作海绵去吸收老师给的知识,再透过「练习」的过程真正去应用,这过程需要真正的老师与自己对答。之后把学习与练习的重点或是自己犯的错误,或是老师纠正的东西加强印象,就是「修正」的过程。

数据抓住眼球的甜蜜点

KKTV 内容暨商务长杨志光提出由于台湾有非常稳定的 4G 环境,以及全亚洲最便宜的吃到饱费用,让串流影音 OTT 服务趁势崛起,但要紧抓住观众眼球,大数据分析角色至关重要。相较于电视,OTT 打破固定的时间观念,选自己想要看的,透过多营作零时差的内容传送,亦可配合环境条件自动调整高画质。

KKTV 运用大数据分析会员行为,每天追蹤包含会员行为、App 下载数跟来源、登入数,下载后 24 小时内开启数、每小时用户活跃度等。以 App 使用而言,使用的高峰约在每天中午 12 点,更有用户 16 个小时都在看剧,KKTV 从大数据中发现,追剧的「完剧率」很重要,可显示用户对于内容的满意度,一般因日剧的短集数,「完剧率」也较高。

这些消费者行为数据,让推荐引擎持续优化,帮助 KKTV 找到「你懂我」的甜蜜点。从每日的各戏剧类型走势图,也可以观察出下关键字广告的最佳时机点。除了自己的数字,也会爬梳各网站平台声量、口碑,甚至豆瓣评分,透过用户与外部用户比对,让预测更準确,解决痛点,降低失误成本,以黏住忠诚用户。杨志光也提到 KKTV 最近除了购买韩剧、日剧,更投资新规格台湾原生网剧,包含原声带也将在 KKBOX 上放送,同步整合集团资源,期待留住台湾人才,推出更好的内容与服务。

成效型商业模型的智慧运用

Google 业务总监谢曜声主要分享利用数据提升成效型广告的效益,运用 Google 的七大产品,累积巨量网路使用者的搜寻、点击、浏览行为,可优化 Google 本身擅长的点击式广告效益,也因为 AI 人工智慧的运用,找到更多低成本高转换的商业形式,但利用 AI 有两个原则,每天的预算一定是转换目标的 20 倍,让机器有足够的经验形成学习曲线;第二是要给二至四周的足够学习时间。

品牌客户主可以直接提供 Google 目标获取客户成本,透过机器学习自动出价,甚至可以记录每个客户带来的营收,计算出广告投资报酬率,以设定广告投资报酬率的目标值。系统可以自动判断哪一类型的客户可以带来最高的广告投资报酬率,进而避免广告投放操作人员,只追求低的获取客户成本,而流失掉高购买力的客户。

过往消费者决定购买之前会接触很多广告,传统只会记录最后一次广告投放的效益,鉴于 AI 日渐成熟,目前 Google 推出「归因模型」服务,谢曜声以结婚举例,很多人以为结婚的关键就是求婚,但其实从一开始约会到中间旅行、见家人到求婚,中间每个行为都会影响是否能走到结婚这一步。归因模型就是帮助品牌、分析消费者购买行为前的广告投放对成交行为的影响程度跟比重。

大数据与 AI 有机会打造产业与消费者合作共赢、长期共存的生态链,大数据分析已成为今日多种产业落实商业模式的分析工具,应用大数据、物联网等新兴科技的企业,亦早已陆续进行数位化和品牌转型,并在日益竞争的市场中抢得先机。沈沛鸿提到,数据可以鉴往知来,但一间创新的公司也会保留空间跟资源去尝试没试过的事物,透过这个过程也可以保留经验。而 KKTV 杨志光提醒太相信数字也会有迷思,有时候成功是一种反向操作。而从教育面向来看,植入大数据与AI基因后,未来教育将会以什幺面貌呈现? TutorABC 5 月将首度办理《Ed Taiwan》教育论坛,邀请产官学各界共同探讨,精彩可期。

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